인공지능(AI) 기술 개발, 활용 기술에 대한 최신 소식
이제 우리는 인공지능의 시대에 살고 있죠. 오늘은 가장 최신의 인공지능(AI) 기술 개발 및 인공지능(AI)을 활용한 기술소식과 관련된 신뢰할 수 있는 최신 소식을 전해드릴 거예요. 주요 내용은 ☑️실내 공기질 측정의 혁신 ☑️ 뇌 기반 AI 기술 개발 ☑️ 보건의료 분야 AI 활용 가이드 개발 보건의료 분야 AI 활용 가이드 개발 ☑️ AI를 활용한 신약개발 가속화 ☑️ 인공촉각뉴런을 통한 빠르고 정확한 암 진단입니다.
1. '실내 공기질 측정'의 혁신 - AI로 48시간에서 3시간으로 단축
한국연구재단은 세종대학교 정재희 교수팀이 인공지능을 활용하여 실내 공기 중 박테리아 농도를 기존 48시간에서 단 3시간 만에 95% 정확도로 측정할 수 있는 기술을 개발했다고 국제학술지 'Sensord and Actuators b:Chemical' 2025년 3월 1일 자에 발표했습니다. 이 기술은 실내 공기질 관리에 획기적인 변화를 가져올 것으로 기대됩니다. 정재희 교수님의 연구가 발표된 논문을 확인하고 싶으시다면 논문 읽기에 도전해 보세요.
2. '뇌 기반 AI 기술' 개발: 스스로 가설을 세우고 검증하는 인공지능
KAIST 연구진은 인간의 뇌처럼 스스로 가설을 세우고 검증하는 신개념 인공지능 모델을 개발했습니다. 이 기술은 인공지능의 과도한 자신감으로 인한 오류 현상을 완화하고, 인간과 유사한 추론 능력을 갖춘 AI 개발에 기여할 것으로 보입니다. 
KAIST 연구진의 기술에 대한 소식을 더욱 자세히 알고 싶으시다면 뉴스 읽기를 참조하세요.
3. 산업통상자원부, AI활용 기술 개발 과제 100개 이상 지원
산업통상자원부는 올해 100개 이상의 산업·에너지 분야에서 AI 활용 기술 개발 과제를 지원할 계획입니다. 특히, AI를 활용한 디스플레이 화소 소자 제조 공정 개선 등 반도체 제조 로봇의 학습을 지원하는 프로젝트가 포함되어 있어, 제조업의 효율성과 정밀도를 높이는 데 기여할 것으로 보입니다.
산업부는 전문가들이 참여한 수요 조사를 진행하였고, 그 결과를 바탕으로 현재까지 업종별 프로그램형 사업을 활용해 수요 과제 74개를 우선 1차 공고했으며, 2025년 상반기 안으로 2차로 30개 이상 수요 과제를 추가 공고할 예정입니다.
1차 공고된 AI 활용 기술개발 과제는 △반도체 제조 로봇의 작업 속도 향상을 위한 AI 시뮬레이션 기술(기간 4년·사업비 93억 8천만 원) △ 가상 의료 데이터 대량 합성을 통한 의료기기 개발 시간 단축 기술(5년·178억 원) △ AI를 활용한 디스플레이 화소 소자를 구성하는 재료의 최적 조합 예측 기술(5년·36억 원) 등입니다.
이러한 소식들은 AI 개발 분야의 최신 동향과 발전을 보여주며, 앞으로의 기술 발전에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
최신 인공지능(AI) 기술 등에 대해 더욱 자세히 알고 싶은 주제가 있으시면 댓글로 문의 남겨 주세요!
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